Viajes del futuro: entre la emoción y la inteligencia artificial

Edreams analiza las emociones que mueven a los viajeros.

Viajes del futuro: entre la emoción y la inteligencia artificial

Edreams personaliza experiencias para sus usuarios a través del análisis de datos y la inteligencia artificial

En un sector con tanta variedad y oferta como es el de los viajes, en el que los propios usuarios pueden configurar sus escapadas sin pasar por agencias especializadas, conocer qué emociones les impulsan y servirse de las últimas tecnologías disponibles se revelan como las claves para conectar con los clientes y ofrecerles productos personalizados.

Hedonismo, conexión personal, búsqueda de singularidad, sentimiento de pertenencia, relax o control son las emociones identificadas en un nuevo estudio de Edreams Odigeo, parte de la iniciativa ‘The meaningful journey’, con el que busca identificar las motivaciones que se encuentran tras los comportamientos y las decisiones de los europeos cuando viajan.

El análisis destaca seis grupos de motivaciones y desvela las 15 emociones que experimentan los viajeros durante el viaje, desde la fase de inspiración inicial hasta la vuelta a casa, dibujando así un mapa emocional del viaje

Viajes emocionales

El análisis destaca seis grupos de motivaciones y desvela las 15 emociones que experimentan los viajeros durante el viaje, desde la fase de inspiración inicial hasta la vuelta a casa, dibujando así un mapa emocional del viaje.

El objetivo último pasa por utilizar este conocimiento sobre el viajero para lograr la tan ansiada personalización de la oferta a través de la tecnología.

El objetivo último pasa por utilizar el conocimiento sobre el viajero para lograr la tan ansiada personalización de la oferta a través de la tecnología

De hecho, según explicó el director de la compañía para España, Javier Bellido, “la única forma de no defraudar a los más de 18 millones de viajeros que reservan en Edreams cada año es personalizar su experiencia, conociéndoles en cada momento gracias a las nuevas tecnologías”.

Desarrollo de la inteligencia artificial

Así, la compañía aprovechó también la presentación del estudio para revelar sus últimos desarrollos en inteligencia artificial, un área calificada de “estratégica” para el negocio.

Edreams recibe 12.000 millones de búsquedas cada año en su web. “Humanamente es imposible gestionar esta cantidad de datos”, señaló Pablo Caspers, Chief Travel Officer de Edreams, “necesitamos de la inteligencia artificial, que convierte los datos en conocimiento”.

De los datos al conocimiento y, de ahí, a las predicciones, el siguiente paso para las empresas, que tratan de anticiparse a lo que va a querer el cliente.

Edreams, The Meaningful Journey
Los datos dan paso al conocimiento y este a la predicción de lo que va a querer el cliente. Edreams Odigeo.

Así, a través del análisis algorítmico de datos agregados y anónimos, Edreams realiza actualmente más de ocho mil millones de predicciones diarias en su sistema, que anticipan lo que quieren ver los viajeros en sus búsquedas.

Futuro de la inteligencia artificial

Gracias al aprendizaje automático basado en máquinas (MBL, por sus siglas en inglés), la compañía logró reducir la cantidad de tiempo necesaria para mostrar las opciones de un vuelo a un usuario en más de un 88%.

A través del análisis algorítmico de datos agregados y anónimos, Edreams realiza actualmente más de ocho mil millones de predicciones diarias en su sistema, que anticipan lo que quieren ver los viajeros en sus búsquedas

Más de un tercio de los clientes del Grupo realiza más de una búsqueda de viaje y, en la mayoría de los casos, prueba diferentes fechas para encontrar el mejor precio. Gracias al MBL, Edreams comprende este tipo de búsquedas en tiempo real, y con más del 80% de fiabilidad, según afirmó, puede anticipar y ofrecer resultados alternativos incluso antes de que el cliente realice la petición.

Hacer viajar las emociones

La compañía también ha introducido algoritmos de aprendizaje por refuerzo, similares a los que potencian los coches de conducción autónoma, lo que permite a la máquina aprender por sí misma y adaptarse automáticamente a entornos cambiantes.

Tal y como señaló Dana Dunne, CEO de Edreams, “la tecnología resulta clave para entender a los viajeros. Tal y como hemos constatado, es crucial conocer no solo la faceta más funcional del viajero, sino también la más emocional y personal”.

Ese conocimiento es el que permite comprender “qué hace que un viaje se convierta en una experiencia verdaderamente significativa para cada individuo”, añadió Dunne. “Solo así se puede perfeccionar y mejorar la oferta para ofrecer experiencias realmente personalizadas”.